SQL索引优化与聚集索引应用技巧解析

如何优化sql语句，怎么加索引？

1、主键是聚集索引2、只要创建了索引，就可以大大提高查询速度。
3、将需要提高查询速度的字段全部添加到聚集索引中。
（四）使用其他书籍中没有的索引的经验总结1.2.使用聚集索引比使用非聚集索引的主键要快。
2.使用聚合索引比使用一般主键进行orderby更快，尤其是当数据量较小时3.使用聚合在索引内的时间段内，搜索时间会按比例减少整个数据表中的数据，无论使用了多少个聚合索引4、日期列不会因为输入分钟和秒而减慢查询速度（五）其他注意事项：1、不要对经常使用的小表建立索引2.不要选择社会安全号码(SSN)或身份证号码(ID)作为关键用户密钥。
4.不要对备忘录/注释词建立索引。
对大文本字段（字符较多）进行分段而不索引5.使用系统生成的主键2.改进SQL语句1.Like语句是否是SARG取决于所使用的通配符类型2.否则会导致全表扫描3符号和函数引起的不满足SARG形式等非操作语句4、IN的作用相当于OR5尽量少用NOT6、exists的执行效率。
和是一样的7.使用charindex()函数的执行效率与前面带通配符%的LIKE的执行效率相同8.union的执行效率并不一定比9.字段提取要遵循“能用多少就用多少”的原则，避免“select*”“10不比count(field)慢”11.order按聚集索引列排序时效率最高12.高效TOP。

如何用sql语句在列上建立聚集索引

您可以使用以下语句createclusteredindexindex-nameontable-name(field-name)

SQL中一个表可以有几个聚集索引或非聚集索引？

一张表只能有一个聚集索引，可以有多个非聚集索引\x0d\x0a\x0d\x0a下面是聚集索引和非聚集索引的详细介绍：\x0d\x0a聚集索引是基于数据行的键值在排序表中并存储这些数据行。
每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一种顺序存储。
有关聚集索引架构的更多信息，请参阅聚集索引结构。
\x0d\x0a\x0d\x0a几乎每个表都在列上定义了聚集索引，以实现以下功能：\x0d\x0a\x0d\x0a可以用于经常使用的查询。
\x0d\x0a\x0d\x0a赋予高度的唯一性。
\x0d\x0a\x0d\x0a注意：\x0d\x0a\x0d\x0a创建PRIMARYKEY约束时，会自动在列上创建唯一索引。
默认情况下，该索引是聚集索引，但在创建约束时，可以指定创建非聚集索引。
\x0d\x0a\x0d\x0a可用于区域查询。
\x0d\x0a\x0d\x0a如果不使用UNIQUE属性创建聚集索引，数据库引擎会自动向表中添加一个4字节的unifier\x0d\x0a列。
如果需要，数据库引擎会自动向该行添加唯一标识符值，以使每个键唯一。
此列和列值仅供内部使用，用户无法查看或访问。
\x0d\x0a\x0d\x0a查询注意事项\x0d\x0a\x0d\x0a在创建聚集索引之前，首先应该了解数据是如何访问的。
考虑对以下查询使用聚集索引：使用BETWEEN、>、>=、<和<=等运算符返回值数组。
\x0d\x0a\x0d\x0a使用聚集索引查找包含第一个值的行可确保包含后续索引值的行物理上相邻。
例如，如果查询检索一系列销售订单号的记录，则SalesOrderNumber\x0d\x0a列上的聚集索引可以快速找到包含起始销售订单号的行，然后检索表中的所有后续行，直到销售订单号订单号终于找回来了。
\x0d\x0a\x0d\x0a返回大型结果集。
\x0d\x0a\x0d\x0a一般使用JOIN子句，该子句用于外键列。
\x0d\x0a\x0d\x0a使用ORDERBY或GROUPBY子句。
\x0d\x0a\x0d\x0aORDERBY或GROUPBY\x0d\x0a子句中指定的列上的索引可防止数据库引擎对数据进行排序，因为行已排序。
这提高了搜索性能。
\x0d\x0a\x0d\x0a列注释\x0d\x0a\x0d\x0a一般来说，定义聚集索引键时使用的列越少越好。
考虑具有以下一个或多个属性的列：\x0d\x0a\x0d\x0a唯一或包含许多不同的值\x0d\x0a\x0d\x0a例如，员工ID标识唯一的员工。
EmployeeID列上的聚集索引或PRIMARYKEY\x0d\x0a约束将提高根据员工ID号搜索员工信息的查询的性能。
此外，您可以在姓氏、名字和中间名列上创建聚集索引，因为员工记录通常以这种方式分组和查询，并且这些列的组合可以提供很高的区分度。
\x0d\x0a\x0d\x0a顺序访问\x0d\x0a\x0d\x0a例如，产品ID唯一标识AdventureWorks2008R2数据库中\x0d\x0aProduction.Product表中的产品。
指定顺序搜索的查询（例如WHEREProductIDBETWEEN980\x0d\x0and999）将受益于ProductID上的聚集索引。
这是因为行将按照该键列的排序顺序存储。
\x0d\x0a\x0d\x0a由于保证该列在表中是唯一的，因此将其定义为IDENTITY。
\x0d\x0a\x0d\x0a通常用于对从表中检索的数据进行排序。
\x0d\x0a\x0d\x0a按该列聚合表（即物理排序）是节省每次查询该列时进行排序操作成本的好方法。
\x0d\x0a\x0d\x0a聚集索引不适合具有以下特征的列：\x0d\x0a\x0d\x0a频繁更改的列\x0d\x0a\x0d\x0a这将导致整行被移动，因为数据库引擎必须按物理顺序保存行中的数据值。
值得注意的是，数据在大容量交易处理系统中经常会发生变化。
\x0d\x0a\x0d\x0a宽键\x0d\x0a\x0d\x0a宽键是几个列或几个大列的组合。
所有非聚集索引都使用聚集索引中的键值作为查找键。
在同一表上定义的任何非聚集索引都会明显更大，因为非聚集索引条目包含聚集键，还包含为非聚集索引定义的键列。
\x0d\x0a\x0d\x0aindex索引选项\x0d\x0a\x0d\x0a创建聚集索引时，可以指定多个索引选项。
由于聚集索引通常很大，因此要特别注意以下选项：\x0d\x0a\x0d\x0aSORT_IN_TEMPDB\x0d\x0a\x0d\x0aDROP_EXISTING\x0d\x0a\x0d\x0aFILLFACTOR\x0d\x0a\x0d\x0aONLINE\x0d\x0a\x0d\x0a一个非聚集索引包含索引键值和指向存储表数据的位置的行查找器。
有关非聚集索引架构的更多信息，请参阅非聚集索引结构。
\x0d\x0a\x0d\x0a可以在表或索引视图上创建多个非聚集索引。
通常，非聚集索引旨在提高不具有聚集索引的常用查询的性能。
\x0d\x0a\x0d\x0a与书中使用索引的方式类似，当查询优化器搜索数据值时，它首先搜索非聚集索引以找到该数据值在表中的位置，然后检索数据直接来自它所在的地方。
这使得非聚集索引成为精确匹配搜索的最佳选择，因为索引包含描述搜索正在查找的数据值在表中的确切位置的条目。
例如，要从Person.Person表中搜索具有特定姓氏的人员，查询优化器可以使用非聚集索引IX_Person_LastName_FirstName_MiddleName，该索引将LastName作为其键列之一。
查询优化器可以快速找到索引中与指定的\x0d\x0aLastName\x0d\x0a匹配的所有项目。
每个索引条目都指向表或聚集索引中可以找到相应数据的确切页和行。
查询优化器找到索引中的所有元素后，可以直接转到确切的页和行进行数据检索。
\x0d\x0a\x0d\x0a数据库注意事项\x0d\x0a\x0d\x0a设计非聚集索引时必须了解数据库的特性。
\x0d\x0a\x0d\x0a更新要求较低但包含大量数据的数据库或表可以受益于许多非聚集索引来提高搜索性能。
与非聚集全表索引相比，考虑在明确定义的数据子集上创建筛选索引，以提高搜索性能、降低索引存储成本并减少索引维护成本。
\x0d\x0a\x0d\x0a主要包含只读数据的决策支持系统应用程序和数据库可以从许多非聚集索引中受益。
查询优化器有多个索引可供选择，以确定最快的访问方法，而数据库的低更新特性意味着索引维护不会降低性能。
\x0d\x0a\x0d\x0a包含大量更新表的在线事务处理应用程序和数据库应避免使用太多索引。
此外，该指数应狭窄，即尽可能少的列。
\x0d\x0a\x0d\x0a如果一个表有大量索引，则会影响\x0d\x0aINSERT、UPDATE、DELETE和MERGE\x0d\x0a语句的性能，因为当表中的数据发生变化时，所有索引都会被影响。
都需要进行适当的调整。
\x0d\x0a\x0d\x0a查询注意事项\x0d\x0a\x0d\x0a在创建非聚集索引之前，您应该首先了解如何访问数据。
考虑对具有以下属性的查询使用非聚集索引：\x0d\x0a\x0d\x0a使用JOIN或GROUPBY\x0d\x0a子句。
\x0d\x0a\x0d\x0a应为涉及连接和分组操作的列创建多个非聚集索引，并为任何外键列创建聚集索引。
\x0d\x0a\x0d\x0a不返回大型结果集的查询。
\x0d\x0a\x0d\x0a创建过滤索引以涵盖从大型表中返回明确定义的行子集的查询。
\x0d\x0a\x0d\x0a包含通常包含在查询的搜索条件中的列（例如，返回完全匹配的WHERE子句）。
\x0d\x0a\x0d\x0a列注意事项\x0d\x0a\x0d\x0a请考虑具有以下一个或多个属性的列：\x0d\x0a\x0d\x0a涵盖查询。
\x0d\x0a\x0d\x0a当索引包含查询中的所有列时，可以提高性能。
查询优化器可以找到索引中的所有列值；不访问表或聚集索引数据，减少磁盘\x0d\x0aI/O操作。
使用包含列的索引来添加覆盖列，而不是创建宽索引键。
有关详细信息，请参阅\x0d\x0a在包含列\x0d\x0a上建立索引。
\x0d\x0a\x0d\x0a如果表具有聚集索引，则聚集索引中定义的列将自动附加到表中每个非聚集索引的末尾。
这可以生成覆盖率查询，而无需在非聚集索引定义中指定聚集索引列。
例如，如果表在C列上有聚集索引，则B和A列上的非聚集索引将拥有自己的键值列B、A和C。
\x0d\x0a\x0d\x0a大量不同的value，例如名字和姓氏的组合（假设聚集索引用于其他列）。
\x0d\x0a\x0d\x0a如果只有几个不同的值，例如只有1和\x0d\x0a0，则大多数搜索将不会使用索引，因为表扫描通常更有效。
对于此类数据，请考虑对仅出现在几行中的不同值创建过滤索引。
例如，如果大多数值是\x0d\x0a0，则搜索优化器可以对包含1的行应用过滤查询。
\x0d\x0a\x0d\x0aIndexOptions\x0d\x0a\x0d\x0a创建非聚集索引时，您可以指定多个索引选项。
特别注意以下选项：\x0d\x0a\x0d\x0aFILLFACTOR\x0d\x0a\x0d\x0aONLINE