大数据产业兴起：就业前景广阔，薪资可观，专业学习指南

java好还是大数据好?

大数据。
大数据产业发展前景十分广阔，未来发展机遇众多。

就业前景

Java就业机会广泛，行业成熟，但竞争也激烈。
对于初级Java人员来说，没有太大的优势，就业比较堪忧，薪资可能不会太高。

大数据是一个具有更大发展机遇的新兴产业。
目前，大数据正在覆盖全行业，并在细分领域进一步发展，未来将提供更多就业机会。
而且大数据行业属于IT行业，薪资普遍较高。
其中，熊猫岗位“大数据工程师”的薪资更加可观。

大数据发展是大数据职业发展方向之一，另一个是大数据分析。

从工作内容来看，大数据开发主要负责大数据挖掘、数据清洗开发、数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，进行挖掘输出有价值的数据，为企业业务发展提供支持。
大数据数据开发工程师专注于系统的构建和优化。

大数据开发其实有两种：一种是写一些Hadoop、Spark应用程序；另一种是写一些Hadoop和Spark应用程序。
二是自行开发大数据处理系统。

第二种工作通常出现在大公司。
一般都会使用自己的系统或者对开源的系统进行一些二次开发。
这种工作需要更深的理论和实践要求，技术性更强。

目前，拥有1-2年左右工作经验的大数据工程师月薪很容易过万元，拥有几年工作经验的工程师薪资在40万到160万之间元每年。
从零开始学习大数据开发会很困难。
首先要学习Java语言打好基础，然后进入大数据技术体系的学习，包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。

大数据的基础知识包括数学、统计学和计算机；大数据平台知识是大数据开发的基础，大数据开发往往基于搭建Hadoop和Spark平台；而大数据场景是当前大数据的核心。
重要的应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等，这些场景的应用也需要对行业知识有一定的了解。

JAVA开发和大数据哪个好学，就业好？