Python入门项目实践：使用python-pptx提取PPT文字与图片教程

第一次运行Python项目，使用python-pptx提取ppt中的文字和图片

在人工智能时代，Python已经成为不可或缺的编程语言。
作为一个初学者，在最近的一次尝试中，我成功运行了我的第一个Python项目，名为powerpoint-extractor，它可以从PowerPoint文件中提取图像并将其导出到专门的文件夹中。
在运行项目之前，我首先确保Python环境安装正确。
在终端中输入“python3”以确认是否安装了Python3版本。
如果没有，您可以通过命令行安装它。
为了利用这个项目，我使用git命令在本地克隆powerpoint提取器项目。
考虑到该项目是基于python-pptx组件的，所以我们通过清华大学镜像来执行相应的安装命令。
执行完成后，使用pip3list命令查看已安装的包列表，并确认所有依赖包都可用。
接下来，我使用PyCharm打开该项目。
然而，我遇到了Python解释器配置问题，导致脚本中导入包失败。
通过添加Python解释器并确保全局包路径配置正确，该问题已成功解决。
该项目的核心代码简单，易于理解，并执行一系列操作。
运行项目时，我将测试PowerPoint文件复制到输入文件夹，然后执行代码。
执行完成后，项目将文件中的图像复制到images文件夹中，并创建一个名为text.csv的文件。
此外，可以使用命令直接执行项目。
该项目的成功运行不仅验证了技术方案的有效性，也让我对Python编程和项目管理有了更深入的了解。
如果我的分享对您有用，希望您点赞、关注、转发。
您的支持将激励我继续创作更多优质内容。
非常感谢您的参与。

python+pptx多余的表格怎么去除？

使用python-pptx库中的`table._element.getparent().remove(table._element)`方法frompptximportPresentationdefremove_empty_tables(prs):forslideinprs.slides:forshapeeinslide.shapes:ifshape.has_table:table=shape.table#Check如果表是空的ifnottable.cell(0,0).text_frame.text.strip():table._element.getparent().remove(table._elemen)t)#检查表格是否太小iflen(table.columns)<2andlen table.rows)<2:table._element.getparent().remove(table._element)#打开PPTprs=Presentation(>您可以根据实际需要自定义这两个条件。
请注意，此方法仅删除表本身，而不删除表的任何内容。
如果要删除表格的内容，可以通过迭代表格中的每个单元格并将单元格的文本设置为空来实现。

Python自动化操作Excel、Word、PPT、PDF工具

本文全面涵盖了办公场景自动化的库，包括Excel、Word、PPT、PDF、电子邮件、微信、文件处理等，旨在为用户提供实用的工具。
在Excel自动化方面，主要的库有xlwings、openpyxl、xlrd、xlwt、xlutils和xlsxwriter。
其中，xlwings提供了从Python调用Excel宏的功能，并允许您编写自定义函数；openpyxl适合读写Excel2010格式的文件；xlrd和xlwt分别用于读取和写入Excel文件，xlwt只能进行写操作。
。
;xlutils结合了xlrd和xlwt，提供使用Excel文件后保存新文件的工具；xlsxwriter是一个综合库，支持创建和写入ExcelXLSX文件。
对于Word自动化，python-docx库提供了创建和更新.docx文件的功能；TextLibrary可以批量生成Word文件，但是安装时需要依赖。
PPT自动化主要依赖于python-pptx库来创建和更新.PPTX文件。
在ODF自动化方面，Relatorio库供了一种简单的方法来生成多种文件格式，包括odt、ods、png、svg等，支持多种文件类型，并允许Python对象与报告关联。
对于PDF自动化，PyPDF2库可以拆分、合并、裁剪和转换PDF文件，支持添加自定义数据、显示选项和密码、检索文本和元数据以及合并整个文件。
ReportLab库是一个强大且超稳定的开源库；用于创建复杂的数据驱动PDF文档和自定义矢量图形的引擎；PDFminer库是专门为从PDF文档中提取文本而设计的。
在电子邮件自动化方面，DjangoCelerySES库提供了使用Django-celery发送电子邮件的功能，简化了代码；Envelopes库封装了email和smtplib模块，以简化外发电子邮件处理；Flanker库用于解析电子邮件地址；MIME格式；imbox库用于读取IMAP邮箱并将电子邮件内容转换为机器可读的数据；inbox.py库提供异步SMTP服务器功能；同步引擎库通过RESTfulAPI提供强大的电子邮件同步平台；Lamson库是一个纯PythonSMTP服务器，用于创建功能强大的电子邮件应用程序；MarrowMailer库可以轻松地从应用程序发送电子邮件；Modoboa库是一个电子邮件托管服务；管理平台，提供现代且简化的网络用户界面；smtplib库是Python中用于发送电子邮件的SMTP客户端实现。
在微信自动化方面，wxpy库提供了基于itchat的优化接口，提高模块的可用性和功能扩展。
文件处理自动化。
OS模块为操作系统相关功能提供了方便的接口，用于读写文件、路径操作、多文件行读取、创建临时文件和目录以及处理提前。
各种格式，包括Excel、JSON、HTML、YAML、CSV和硅通孔等;SnowNLP和TextBlob库分别提供中文和英文的文本处理功能；TextGrocery库是一个高效的短文本分类工具，支持中文和英文；NumPy库是科学计算的核心包，提供：多维数组对象和各种API。