Python while循环终止与控制结构详解

python中,当一个while循环判断为false,结束这个循环的时候

在Python中，理解while循环的控制结构对于编写高效的代码至关重要。
当while循环被判断为False时，如何正确终止循环并继续下一步？本文将详细讲解while、continue、break和whileelse循环的使用，帮助您解答这个问题。
**1.while循环**while循环的基本结构是：首先判断条件是否为真，如果为真，则执行循环体中的代码，否则忽略循环体，进入循环体以下代码行。
当不再满足循环条件时，循环结束。
**示例：**pythona=0whilea<5 print(a)a+=1输出结果为：01234**问题：while判断为false并终止循环后如何开始执行下一个循环？**当判断while为假时，会直接跳过循环，执行循环后面的代码。>**示例：**pythona=5whilea<10 print(a)a+=1else:print(>在while循环中，当不再满足循环条件时，先执行else代码块，然后退出循环。
**示例：**pythoni=0whilei<5 i)i+=1else:print(>**示例：**pythonnumbers=[1,2,3,4,5]fornumberinnumbers:ifnumber%2==0:continueprint(number)输出结果为：135**问题：确定while后如何结束循环为false，然后开始执行以下循环？**这可以使用if语句与Continue结合来实现。
**示例：**pythoni=5whilei<10 xss=clean continueprint(i)i+=1输出结果为：5689**4.Break**Break语句用于立即退出循环，执行循环后的代码。>**示例：**pythonnumbers=[1,2,3,4,5]fornumberinnumbers:ifnumber==3:breakprint(number)输出结果为：12综上所述，了解while循环的控制逻辑，包括如何使用它，Continue和Break控制循环的流程，是Python编程中的一项重要技能。
通过上面的例子，您可以灵活地使用这些控制结构来实现更高效的循环逻辑。

Python实现循环的最快方式（for、while等速度对比）

众所周知，Python并不是一种高效的语言。
此外，在任何语言中循环都是非常耗时的操作。
如果任何一个简单的操作步骤需要1个单位的时间，如果这个操作重复100万次，最终花费的时间也会增加100万次。

在Python中实现while和循环有两种常见方法。
例如以下测试代码：

importtimeitdefwhile_loop(n=100_000_000):i=0s=0whileiwhileloop4.718853999860585#=>forloop3.211570399813354

这是一个简单的求和运算，将1到1之间的所有自然数相加不。
您可以看到乐队的速度比实际快了1.5秒。

两者的主要区别在于不同的机制。

在每个循环中，while执行的步骤比实际多了两个步骤：检查限制并递增变量i。
即每次执行循环时，限制检查（dumi两个轨道都是用纯Python代码编写的。

该站点不需要检查边界和执行增量操作，也不需要添加ExpressPython代码（使得Python代码的效率低于C代码）。
当循环次数足够多时，效率就会出现显着差距。

您可以添加两个函数来标记溢出限制并在pro循环中自动递增计数器：

importtimeitdefwhile_loop(n=100_000_000):i=0s=0whileiwhileloop4.718853999860585#=>forloop3.211570399813354#=>forloopwithincrement4.602369500091299#=>forloopwithtest4.18337869993411

可以看到，增加的限制检查和自增操作影响很大for循环的执行效率。

前面说过，Python是在解释器下，功能是用C语言实现的。
C语言的执行效率比Python高很多。

对于前面提到的求序列算术和的操作，借助Python内置的sum函数，可以获得执行效率，远高于for或while循环。

importtimeitdefwhile_loop(n=100_000_000):i=0s=0whileiwhileloop4.718853999860585#=>forloop3.211570399813354#=>sumrange0.8658821999561042

可以看出，用于存储循环的函数中的sum函数之后，代码的执行是有效的。
重复的

累加函数内置的求和运算实际上是一个循环，只不过是用C语言实现的，循环中的求和运算是由纯Python代码s+=i执行的。
C>Python。

再次思考一下。
小时候，大家都听过高斯的童年故事，他巧妙地计算了1到100的和。
1...100之和等于(1+100)*50。
这种计算方法也可以应用于前述的求和运算。

importtimeitdefwhile_loop(n=100_000_000):i=0s=0whileiwhileloop4.718853999860585#=>forloop3.211570399813354#=>sumrange0.8658821999561042#=>mathsum2.40018274784088e-06

最终的数学执行时间约为2.4e-6，减少了一百万倍。
这里的想法是，当循环效率很高时，代码必须执行数亿次。

干脆不循环，用数学公式把亿万次循环操作变成一步。
每一件都是以前做过的，所以后面都是跟着的。

最终结论（有点谜语）：

实现循环的最快方法-----不是循环

在Python中，使用尽可能使用内函数是为了将纯Python代码减少为循环。

当然，在某些情况下内置函数并不是最快的。
例如，创建列表时，逐个字母的速度更快。

python的while和for有什么区别？

Python中的for循环和while循环都是用来实现代码块重复执行的结构。
for循环通常用于迭代序列（例如列表、元组或字符串），而while循环用于在满足特定条件时重复执行代码块。
1.For循环语法结构：pythonforvariableinsequence：#执行的代码块这里，“variable”是一个临时变量，用于存储每次迭代中序列的当前元素。
“序列”可以是列表、元组、字符串或其他可迭代对象。
for循环将依次删除序列中的每个元素，将其分配给变量，然后执行代码块。
当遍历完序列中的所有元素后，循环结束。
例如，以下是使用for循环迭代列表的简单示例：pythonfruits=['apple','banana','cherry']forfruitinfruits:print(fruit)此代码将依次返回：applebananacherry2。
while循环的语法结构：pythonthinkcondition:#执行的代码块这里，“condition”是一个布尔表达式。
当条件为真时，代码块将被执行。
每次执行代码块时都会重新评估条件。
如果条件仍然为真，则再次执行代码块。
这个过程将重复，直到条件变为False，此时循环结束。
例如，以下是使用while循环计算从1到10的总和的简单示例：pythonsum=0i=1thinki<=10:sum+=ii+=1print(sum)此代码将返回：yaml55在此示例中，我们使用一个附加变量i来控制循环。
最初，i的值为1。
每次迭代时，我们将i添加到总和中，并将i加1。
当i的值超过10时，条件变为False，循环结束。