Python学习：了解不适宜初学者的真实原因

为什么不建议学python

不建议学习Python的原因

Python是一种非常流行的编程语言，广泛应用于数据科学、Web开发等领域。
然而，在某些情况下，可能不建议学习Python。
以下是一些主要原因：

1.如果你想从事特定的职业或领域，Python可能不是最好的选择。
比如一些嵌入式系统或者底层开发可能需要C/C++等语言。
在这种情况下，投入大量时间学习Python可能并不符合你的职业目标。

2.陡峭的学习曲线

虽然Python入门相对容易，但掌握并在实际项目中应用它需要深入了解其高级特性和框架。
这可能需要大量的时间和练习。
如果您在学习新语言或获得深入知识时遇到困难，您可能会发现Python的学习曲线很陡峭。

3.不适用于对性能要求较高的场景

在某些需要极高运速度的应用场景中，例如：比如实时系统或者高性能计算，Python可能不是最好的选择。
尽管Python易于编写和阅读，但其解释性质可能导致其运行效率低于编译语言。

4.与其他技术栈的兼容性问题

其他编程语言和技术栈可能已经在一些公司或团队中广泛使用。
如果你不熟悉这些技术栈，你在学习Python时可能会遇到与其他技术不兼容的问题。
在这种情况下，其他团队成员可能不得不花费额外的时间与您一起工作，这可能会阻碍项目的进展。

总的来说，Python是一门非常强大且实用的语言，适用于很多领域。
但由于个人目标、专业要求、项目要求等具体情况，有时不建议学习Python。
关键是要了解自己的需求和目标，并选择最适合自己的编程语言。
希望以上的解​​释可以帮助你更好的理解为什么不建议学习Python。

为什么不建议初学者学python？

不推荐学习Python的原因有语言性能差、多处理器支持差、语法混乱、市场混乱、就业前景一般、学习过程缓慢等。

1.语言性能较差

Python的主要缺点是执行速度不够快。
当然，这并不是一个很严重的问题；一般情况下，Python语言与C/C++等语言之间不会进行直接比较。
就Python语言的执行速度而言，一方面，网络或磁盘延迟会补偿Python消耗的部分时间。

另一方面，由于Python特别容易与C一起使用，因此您可以通过分离应用程序中需要优化速度的部分来实现这一点，使其成为已编译的扩展并进行转换和使用。
Python脚本链接到整个系统，提高程序的整体效率。

2.对多处理器的支持较差

Python的另一个大问题是它不能很好地支持多处理器。
如果你长期接触Python，你一定听说过GIL。
GIL指的是Python全局解释器锁（GlobalInterpreterLock）。
当Python的默认解释器想要执行字节码时，必须首先申请这个锁。

这意味着，如果您尝试通过多线程扩展应用程序，您将始终受到此全局解释器的限制。
当然，可以使用多进程来提高程序的并发性。
架构，或者您可以选择不同的Python实现来运行程序。

3.语法混乱

Python2与Python3不兼容如果一个通用的软件或库不能向下兼容，用户一定会无情地抛弃它们。
在Python中，一个很大的缺点就是Python2与Python3不兼容，这给所有Python工程师带来了无数的麻烦。

4.市场混乱

国内所谓的Python培训高薪岗位大多不属实。

5.平均就业前景

与Java相比，Python技能职位的需求量约为1/10。
Python的职位基本上只有三类：后端开发、数据挖掘/机器学习、运维职位。
随着人工智能光环的褪去和专业成就的难度加大，人工智能/机器学习工程师的职位日趋饱和，工作变得越来越难找。

6.学习的过程是缓慢的

每个人都是懒惰的，相信每个人感受最深的时候就是上学的时候，为了逃避学习，总是会寻找各种理由，所以过程自学总是会很慢。