Python pandas drop函数详解：高效删除数据集指定行列

Python-删除行列(指定)-drop

在Python数据处理中，当使用pandas库处理数据时，我们经常会遇到需要删除数据集中特定行或列的情况。
本文将介绍如何使用pandas的drop函数删除指定的行或列。
drop函数的用法如下：df.drop(self,labels=None,axis=0|1,index=None,columns=None,level=None,inplace=False|True,errors='raise|ignore')`其中，`label`参数用于指定要删除的行或列的名称或索引号。
axis参数用于指定操作方向，axis=0表示删除行，axis=1表示删除列。
“index”和“columns”参数分别用于指定要删除的行或列的具体名称。
当在多级索引中使用“level”参数时，它指定要删除的行或列级别。
inplace参数表示是否对原始数据集进行修改，inplace=False表示返回修改后的数据集，inplace=True表示直接对原始数据集进行修改。
`errors`参数指示如何处理不存在的列或索引名称，`errors='raise'`表示引发错误，`errors='ignore'`表示忽略错误并继续执行检查。
以下是一些用法示例：删除列：`df.drop(columns=['col1','col2'])`删除行（双封闭范围）：`df.drop(index=slice(2,5))`删除行和列：`df.drop(index=['row1','row2'],columns=['col1','col2'])`从多个索引中删除行或列级别:`df.drop(index=['level1','level2','level3'],level=1)`

Python哪个库可以删除Excel表格的某行或某列

Openpyxl2.5或更高版本可以删除Excel表格中的特定行或列。

示例代码：

fromopenpyxlimport*.

文件名='test.xlsx'。

wb=wb=Load_workbook（文件名）。

ws=wb.active。

ws.delete_rows(2,2)#删除索引2之后的两行。

扩展信息：

执行时Python，您首先将.py文件中的源代码编译为Python字节码。
然后字节码由PythonVirtualMachine执行。

这种机制的基本思想是兼容Java和.NET的。
不过，PythonVirtualMachine与Java或.NET的VirtualMachine的区别在于，Python的VirtualMachine是更高级的VirtualMachine。

参考来源：百度-Python百科