Redis助力优化Web应用：高效实现最新项目列表展示

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2024-12-18 16:05:57

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Redis应用场景？

Redis的实际应用场景1.显示最新项目列表以下语句常用于查看最新项目。
随着数据越来越多，查询无疑会变得越来越慢。
SELECTFROMfOOWHEREORDERBYtimeDESCLIMIT10在Web应用程序中，诸如“列出最新回复”之类的查询非常常见，这通常会导致可扩展性问题。
令人沮丧的是，因为项目是按此顺序创建的，但要显示此顺序，必须对它们进行排序。
类似的问题可以用Redis来解决。
例如，我们的一个Web应用程序想要列出用户最近发布的20条评论。
在最新评论旁边，我们有一个“显示全部”链接，您可以单击该链接来获取更多评论。
我们假设数据库中的每条评论都有一个唯一的增量ID字段。
我们可以使用Redis模板，使用分页来创建主页和评论页面。
每次发布新评论时，我们都会将其ID添加到Redis列表中：LPUSHlatest.comments我们会将列表裁剪到指定的长度，因此Redis只需要保存最后5,000条评论：LTRIMlatest.comments05000每当我们需要获取最新评论的项目范围，我们调用一个函数来做到这一点（使用伪代码）：FUNCTIONget_latest_comments(start,num_items):idlist=redis.lrange("latest.comments",start,start+numitems-1)IFidlist.length在Redis中，我们的最后一个标识符使用常驻缓存，该缓存始终会更新。
但我们将其限制为5000个ID，因此我们的获取ID函数仍然会询问Redis。
只有当起始/计数参数超出此范围时才可以访问数据库。
我们的系统不会像传统方式那样“刷新”缓存，Redis实例信息始终是一致的。
SQL数据库（或硬盘上的其他类型的数据库）只有在用户需要获取“远”数据时才会被触发，并且主页或第一个评论页面不会干扰硬盘上的数据库。

redis做mysql的缓存

使用Redis进行缓存应该可以解决两个问题。
首先是确定使用哪种数据结构来存储来自MySQL的数据；确定数据结构后，需要确定使用哪个标识符作为数据键。
MySQL将数据存储在多行表中。
每当执行一个select查询时，mysql都会返回一个由多行组成的结果集。
Redis有五种数据结构：list、hash、string、set、sortedset。
对比不同的数据结构，字符串和散列是更适合存储行并且可以传输数据的数据结构。
将它们作为json字符串保存在redis中。

全键遍历：keypatternkeys*有人说KEYS相当于选择*一个关系型数据库，这在生产环境中几乎是禁止的

不管上面多少是否正确要么不行，关键肯定有风险。
所以我们会在存储数据的同时改变计划。
保存数据key并选择redis中的hash类型。
所以取回来的时候，可以直接通过这个hash得到所有的值。
我认为它非常容易使用！

教你用一条SQL搞定跨数据库查询难题

随着业务的快速增长，某电商用户面临数据库容量和性能瓶颈的挑战。
为了优化架构，用户决定进行垂直分布，将数据按照会员、产品、订单分别存储在三个数据库中，从而减少数据量、增加实例数量并进行扩容。
然而，拆分导致跨数据库查询变得困难。
当使用单个数据库时，通过SQLjoin很容易获取所需的数据。
然而，拆分后，数据分布到不同的实例中，传统的join操作失败了。
面对这个挑战，用户首先考虑重构业务代码，在单独的数据库中查询数据，然后在代码中执行join操作。
但在实际应用中，这种方案不仅需要大量的代码修改，而且还会影响业务效率。
跨数据库连接的复杂性和效率已成为迫切需要解决的问题。
为了克服这一挑战，用户找到了使用SQL的有效解决方案。
借助阿里云DMS（DataManagementService）提供的跨数据库实例SQL查询能力，单个SQL语句即可解决跨数据库Join问题。
该特性不仅简化了技术方案，而且适用于多种场景，例如在线数据库和历史数据库的联接查询、统一架构下数据库的全局数据查询以及游戏业务中MySQL和MongoDB的数据关联查询。
。
具体实现上，用户需要在DMS中配置卖家数据库和买家数据库的DBLink（数据库连接）。
配置完成后，在SQL中使用DBLink前缀指定要查询的数据库实例，即可实现跨数据库查询。
这种操作方式不需要业务方进行大量的代码修改，并且可以利用DMS的跨数据库查询功能轻松解决问题。
DMS的跨数据库查询功能基于阿里巴巴集团的实践，支持多种数据库源，包括MySQL、SQLServer、PostgreSQL和Redis等，为应用程序提供了全局查询数据的能力。
通过DMS，用户可以进行跨实例查询，而无需借助数据聚合，只需要标准SQL即可完成。
对于希望优化数据库管理、提高查询效率的用户，DMS提供了高效、灵活的解决方案，简化了跨库查询的复杂度，加快了业务发展的步伐。

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Redis 缓存

C语言基础代码解析：数学库函数实现余弦值计算

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Redis助力优化Web应用：高效实现最新项目列表展示

Redis应用场景？

redis做mysql的缓存

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