Python sorted()函数深度解析：列表排序技巧与应用

Python小白干货宝典：sorted()函数：列表元素排序

定义：sorted()函数迭代地对所有内容进行排序。
内置函数sort方法返回一个新列表，而不是对原始列表进行操作。
语法：sorted语法：sorted(iterable,cmp=None,key=None,reverse=False)返回值：返回重新排序的列表。
参数说明：cmp()函数用于比较两个对象功能：用于反转列表中的元素。
语法：list.reverse()虽然该方法没有返回值。
这将以相反的顺序对列表的元素进行排序。
如何使用排序：默认情况下，sort函数会在不改变原列表的情况下，按照升序对列表进行排序，这是最简单的排序。
降序示例：>>>nums=[3,4,5,2,1]>>>sorted(nums)[1,2,3,4,5]降序：如果需要按降序排序只需将参数设置为reverse=true即可。
降序排序示例：>>>sorted(nums,reverse=True)[5,4,3,2,1]自定义规则排序：如果要按照指定规则排序，您需要指定约束键。
是一个函数对象。
字符串长度排序示例：>>>chars=['Andrew','This','a','from','is','string','test']>>>sorted(chars,key=len)['A','。
','from','test','This','Andrew','string']元组排序：对于复合列表结构，例如由元组组成的列表；它必须按元组中的元素排序。
您可以使用lambda来定义匿名函数。
元组排序示例：>>>学生=[('张','A'),('李','D'),('王','C')]>>>排序(学生,key=lambdax:x[1])[('zhang','A'),('wang','C'),('li','D')]自定义排序：如果排序的元素是自定义行。
按年龄等排序。
排序示例：>>>a=[5,7,6,3,4,1,2]>>>b=sorted(a)#保存原始列表>>>a[5,7,6,3,4,1,2]>>>b[1,2,3,4,5,6,7]>>>L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]>>>排序(L,cmp=lambdax,y:cmp(x[1],y[1]))#cmp函数[('a',1),('b',2),('c',3),('d)',4)]>>>排序(L,key=lambdax:x[1])#使用键[('a',1),('b',2),('c',3),('d',4)]>>>s学生=[('约翰','A',15),('简','B',12),('戴夫','B',10)]>>>排序(学生,key=lambdas-s[2])#按年龄排序[('dave','B',10),('jane','B',12),('john','A',15)]>>>排序(学生,key=lambdas:s[2],reverse=True)#排序[('john','A',15),('jane','B',12),('dave','B',10)]>>>对多个字段进行排序：元组可用于对多个字段进行排序。
排序示例：>>>sorted(student_objects,key=lambdat:(t.age,t.grade))[('dave','B',10),('lily','A',12),('jane','B',12),('john','A',15)]自定义类分区：您可以使用操作符模块的attrgetter函数更有效地设置键。
排序示例：>>>fromoperatorimportattrgetter>>>sorted(student_objects,key=attrgetter('age'))[('dave','B',10),('jane','B',12),('john','A',15)]对不匹配的元素进行排序：如果元素本身不匹配。
比较规则需要定制。
排序示例：>>>nums=[2,1.5,2.5,'2','2.5']>>>sorted(nums)TypeError:'<'notsupportBetweeninstancesof'str'and'int'Python2和Python3之间的区别：在Python3中，字符串和数字不能进行比较。
排序函数的区别：sorted()函数适用于可迭代对象，而sort()主要用于列表。
排序结果返回：sorted()函数返回一个排序后的列表；和原来的名单保持不变，sort()函数直接修改原始列表，函数返回值为none。

怎么进行升序排序和降序排序

升序排序是一种常见的数据处理方法，将值从小到大排序。
例如，如果有一组数字，如5,2,8,1,9，按升序排序后，这组数字将变成1,2,5,8,9。
在编程中，实现升序排序的常见方法是使用sort()函数并将reverse参数设置为False，这是该函数的默认设置。
这样，sort()函数将自动按升序对输入数据进行排序。
降序排序是相反的过程，它将值从大到小排序。
同样，我们仍然可以使用sort()函数进行降序排序，但是这次我们需要将reverse参数设置为True。
这样，sort()函数就会按降序对输入数据进行排序。
例如，对于上面的一组数字，如果按降序排序，结果将是9,8,5,2,1。
除了使用内置的sort()函数之外，还有其他方法可以实现排序。
例如，您可以使用Python中的sorted()函数，该函数返回一个新的排序列表，而不修改原始列表。
同样，您也可以使用numpy库中的sort()函数，该函数适合处理numpy数组。
选择哪种方法取决于具体需求，例如是否需要保持原始数据不变，或者是否需要处理特定的数据类型。
综上所述，无论是升序排序还是降序排序，Python都提供了多种方法来满足不同的需求。
sort()和sorted()函数是最常见的选择，而numpy库为处理数组数据提供了便利。
在实际应用中，用户可以根据具体场景选择最适合的排序方法。