Python字典排序攻略：三种实用方法详解

Python中给字典排序的三种方法(有一种你绝对没见过)

在计算机学位考试中，经常会出现单词重复顺序的问题。
通常，我们首先通过创建字典来统计单词的出现频率，然后对字典进行排序。
那么，如何快速按键值对字典进行排序呢？以下是执行此操作的三种方法。
以下面的列表dic={'a':4,'b':3,'c':2,'d':1}为例，如何实现字典升序排列？第一种方法：使用自定义函数lambda通过dic.items()获取字典键名和键值组成的行列表，然后通过自定义函数获取该行的第二个元素作为排序的依据，这是关键。
默认是按升序排序。
如果需要按降序排序，可以将Reverse设置为True。
方法2：使用operator.itemgetter(item)和operator.itemgetter(*items)方法返回一个可调用对象，该对象可以使用进程方法__getitem__()从其自己的进程中获取项目。
如果指定了多个项目，则返回由查询值组成的行。
例如：运行f=itemgetter(2)，然后调用f(r)，并返回r[2]。
这里，dic.items()中的键值是通过运算符获取的。
请注意，启动器是内置包，不需要安装。
方法三：使用列表推导式交换行中项目的位置，排序后再次交换。
这种方法有点麻烦，但是逻辑清晰，适合初学者。
欢迎大家交流，提出更多好的方法。

python字典有多个值的排序

s={"a":"bb","b":"cc","c":"aa"}deffun(s):d=已排序(s.iteritems(),key=lambdat:t[1],reverse=False)returndd=fun(s)printditeritems()获取[(key,value)]列表，sorted方法使指定排序的键值key为原字典的值属性，使用匿名函数lambda，参数为t列表，第二个元素为t[1]并返回。
这是每个键值对的值。
verse=False表示从最小到最大排序；true表示从最大到最小排序。

python中的字典如何按值大小进行排序

Python中按值对字典进行排序的教程如果您需要根据值大小对Python字典dict1={0:0.28,1:0.25,2:0.45}进行排序，您可能会遇到一些问题。
首先，直接使用内置排序功能并不能直接与字典一起使用，因为字典本身是无序的。
首先，尝试使用lambda函数按升序排序，如下所示：pythonsorted_dict=sorted(dict1.items(),key=lambdaitem:item[1])此代码创建一个元组[(1,0.25),(0,0.28),(2,0.45)]，这意味着lambda函数将对字典项进行排序。
这是因为我们将其转换为按值排序的元组。
然而，这不是我们想要的字典格式。
此问题的解决方案是将排序后的元组列表转换回字典。
你可以这样做：pythonsorted_dict={k:vfork,vinsorted_dict}这将为你提供字典{1:0.25,0:0.28,2:0.45}。
，值按升序排序，但索引顺序与原始字典不同。
最后，为了维护原始字典的键值映射，我们需要按照原始索引顺序再次为dict1赋值。
这里我们需要一个辅助列表来存储新的键值对，如下所示：pythonsorted_items=[(k,v)fork,vinsorted_dict.items()]new_dict1={k:vfork,vinzip(dict1.keys(),sorted_items)}现在`new_dict1`将满足您的要求，同时保持原始的键顺序这会产生一个按满足{0:0.25,1:0.28,2:0.45}的值排序的字典。