Python随机模块详解：轻松生成随机数并计算平均值

如何用Python产生随机数？

您可以使用集成的Python随机模块生成随机数，然后使用循环越过列表，计算平均值并将其取出。
Here is an example of code: Importrandom # generates 1 0 random numbers with two -digit and records the NUM_List list = [] Foriinrange (1 0): NUM_LIST.Append (Random.randint (1 0.9 9 )) # Calculate the average value and IFLEN (NUM_List) outputs> 0: AVG_NUM = SUM (NUM_LIST) / LEN (NUM_LIST) Print ("" average is: ", AVG_NUM）else：在此示例中，我们首先使用Random.randint（）函数来生成1 0个随机数字，然后将它们保存在列表中，然后使用循环进行循环，计算平均值和郊游。

Python随机函数random使用详解

在Python中生成随机数的模块是随机的，必须在使用前进行。
接下来，我们介绍如何使用随机模块。
1 Random.random（）函数用于生成从0到1 的0到1 的任何浮点数，范围为0 <= n <1> 2 随机。
统一（A，B）函数用于生成指定范围内的随机浮点数，参数为上限，B是下限。
如果是a> b，则生成的随机数n的范围为b <= n <= a。
a <= b如果相反。
3 随机。
朗特（a，b）函数用于在指定范围内生成整数。
参数a是下限，b为上限，随机数n的范围为a <= n <=B。
下限应低于上限。
4 随机。
randrange（[start]，stop [，step]）函数用于在指定范围内提高指定的基数增加集合中的任何数字。
例如，随机兰格（1 0,1 00,2 ）与序列中的随机数相同[1 0,1 2 ,1 4 ,1 6 ，... 9 6 ,9 8 ]。
5 随机函数用于从序列获得随机元素。
参数序列表示一系列类型，包括列表，元组，字符串等。
6 随机。
shuffle（x [，随机]）函数用于干扰列表的元素。
7 随机样本（序列，k）函数用于从指定序列中随机获得指定长度的片段，并且不会修改原始序列。

python 生成随机数模块random 常用方法总结

在Python中，随机模块是创建随机数并包含许多方法的重要工具。
以下是几种常见方法。
首先，随机.random（）函数用于创建包括零在内的0到1 之间的浮动分数。
例如：random.random（）。
其次，使用randint（a，b）函数用于在包含限制值的间隔[a，b]中生成随机整数。
例如：Random.Randint（1 .1 0）。
另外，随机创建。
统一（a，b）函数在包含限制的间隔[a，b]之内随机浮动评分。
例如：随机。
均匀（1 .1 0）。
接下来，选择（SEQ）函数从不可避免的序列中随机选择一个元素，并且SEQ可以是列表，tupel，string等。
Randrange的函数（start，stop [，step = 1 ]）结合了机会和区域的属性和区域以在某个间隔内完全生成随机的属性。
例如：Random.Randrange（1 .1 0）。
另外，随机函数（x [，随机]）扰乱了列表中的元素。
例如：随机。
让我们看一下所使用的随机样本（序列，k）函数，k-元素从有序列表中随机选择为样本。
例如：随机样本（[1 ,2 ,3 ,4 ,5 ]，3 ）。
最后，随机函数（x）用于更改随机数生成器的种子。
如果原理不清楚，通常没有种子，Python会自动选择一个。
使用相同的种子，每次生成的随机数序列是相同的。
您可以参考随机音符种子的原理和算法：检查Python中随机数的原理和算法。

random函数用法python

随机函数是构建的-in python模块，它会生成随机数。
Python中的随机模块包含许多与随机数的生成有关的功能。
该模块提供了各种功能，用于生成带有浮动，随机整数的随机数，序列中的元素的意外选择等。
下面我们将详细说明在随机模块中使用一些通常使用的功能的方法。
1 .random（）franding（）该函数用于生成[0.0，1 .0）范围内的随机数浮点。
每次调用此功能时，都会返回另一个随机数。
示例：pythonimportomnum = random.random（）print（num）2 randint（a，b）radint（a，b）该函数用于在指定的范围内生成随机整体，其中参数a是范围的下限，参数b是范围的下限，是范围的上限，是随机的随机限制范围，并且生成的随机限制数字n数字n满足n <= n <= n <= b。
示例：Pythonimportomnum = Random.randint（1 .1 0）print（num）3 选择函数（SEQ）（SEQ）（SEQ）（SEQ）无意中从序列中选择元素。
SEQ参数可以是一个INER对象，例如列表，汽车或字符串。
示例：pythonimportrandommy_list = [1 ,2 ,3 ,4 ,5 ] selection_element = Random.Choice（my_list）print（selection_element）4 Shuffle（seq）函数（seq）用于在序列中意外地对所有元素进行不小心。
SEQ参数可以是一个INER对象，例如列表，汽车或字符串。
应当注意，随着新序列的返回，Shuffle（）函数将直接更改初始序列。
示例：pythonimportrandommy_list = [1 ,2 ,3 ,4 ,5 ] radom.shuffle（my_list）print（my_list）随机模块中的随机模块可以轻松地生成各种类型的随机数以满足不同的需求。
编写程序时，如果您需要使用随机数，则可以考虑在随机模块中使用相关功能。