C++与Python互操作：性能优化与代码整合技巧

c++和python的代码如何相互调用?

Python和C ++之间的相互调用主要涉及两种情况。
首先，当发生Python项目性能瓶颈时，可以将瓶颈提取并封装在C ++模块中（因此库），以便将其称为Python。
其次，在C ++项目中，对于应该经常更改并且需要更高灵活性的功能，可以在Python中实现并称为C ++。
此过程通常涉及使用boost.python库。
安装boost.python，通过启动参见Unixvariarits的第五部分，并确保在 / usr / local / lib目录中找到如此相关的文件。
安装后，使用G ++编译代码以生成动态链接库（例如Hello_boostpy.so），并确保可以找到libboost_python。
实现“ Helloworld”功能，创建一个模块并返回特定的链条。
作为动态链接的库形式编译，然后调用Python中的Hello_boostpy库。
此外，可以实现它以公开C ++类并尝试通过类中的Python列表类型对象。
数据类型转换使用相应的boost :: python ::在C ++类中的列表完成。
在Python模块中，以及使用Python类的使用，使用个性化类。
为了简化模块封装过程，可以使用PY ++库，该库可以自动生成链接到boost.python的代码以减少工作负载和错误的可能性。
有关特定的使用方法，请参见教程文档。
有关boost.python的深入了解，我们建议在官方文档中的教程部分。

求帮忙将C++代码转换成Python语言

#coding = gb2 3 1 2 defdecrypt（s）：newlen = len（s）lptargetData = [0]*int（newlen/2 ）lpsourcedata = s。
hencode (en coding = "GB2 3 1 2 ") Newlen = IN (Newlen/2 ) Result = "" Try: forminrang (0, newlen): lptargetdata [i] = bytes (((L PSourcedata [i*2 ] -Ord ('A'))*1 6 )+(lpSourcedata [i*2 ] | 1 -ward ('a' '))) result =' ''.

C++ 如何将定义的结构体传到python里

使用ctypes接收返回的主题并创建一个类，如下所示：fromctypesipport*classstastandgo（结构）：_ school _ = [“ x”，c_int），（“ y”，c_int）]

C/C++调用Python方法与技巧

在C/C ++中调用Python方法需要一系列步骤，以确保Python环境的初始化和模块的正确导入，从而启用与Python代码的相互作用。
首先，请确保将python.h头文件包含在Python安装目录的包含文件夹中。
在某些Windows平台上，您可能会遇到inttypes.h文件的问题。
目前，您可以在线下载并将其放入相应的目录中，例如VC的Include Directory。
如果找不到python3 6 _d.lib，则需要修改pyconfig.h文件并将lib更改为python3 6 .lib。
完成必要的环境准备后，通过调用py_initialize函数来初始化Python环境。
需要在调用Python代码之前完成此操作，并且可以使用PY_ISINITIALIADIAL功能检测到初始化状态。
初始化示例代码如下：调用Python模块时，您可以在模块中执行简单的Python语句或调用功能。
对Python语句的简单调用是通过Pyrun_simplestring函数执行的，接收Python语句的ANSI字符串作为参数，并返回一个INT值以表示执行结果。
该函数首先组织字符串，例如“ sys.path.append（'path'）”，并将指定的路径添加到当前的Python环境中，以促进导入自定义模块。
Python模块中的调用功能在Python模块中调用功能遵循以前的步骤，主要涉及加载模块，获取功能指针并检测其可行性。
使用PYIMPORT_IMPORTMODULE函数加载模块，然后将模块名称作为参数传递。
获得模块对象指针后，请致电Pycallable_check检测是否可召唤。
示例代码显示一个无参数的函数调用。
在实际应用中，Python和C ++数据类型之间的相互转换是关键步骤，Python提供了一系列支持此过程的功能。
例如，使用pyxxx_asxxx或pyxxx_fromxxx函数来实现数据类型转换，其中xxx代表python数据类型，例如将python字符串转换为c ++宽字符，或者反之亦然。
请注意，Python 3 中的所有字符串都是Unicode，并且在转换时必须遵循相应的规则。
元组操作：在C ++中处理Python元组需要特定的步骤。
首先，使用pytuple_new创建一个元组对象并传递所需的元素数。
接下来，通过调用pytuple_setitem来设置元组内容，该pytuple_setitem接收元组对象指针，索引和相应的数据。
如果元组元素是一种简单的数据类型，则可以使用py_buildvalue直接创建它。
当Python函数返回元组时，需要在C ++中解析，请使用Pytuple_getItem获取元素，并使用相应的转换功能将Python对象转换为C ++数据类型。
Python中特定数据类型的功能通常以PY开头，然后以数据类型名称开始，例如操作元组的Pytuple系列函数和操作列表的塔型串联功能。
特定的数据类型操作功能可以通过官方的Python文档查询获得。

混合编程：如何用pybind11调用C++

摘要：本文探讨了如何使用PYBIND1 1 将C ++代码集成到Python环境中，以优化性能和提高灵活性。
利用PYBIND1 1 功能，开发人员可以为现有的C ++代码创建Python接口攻击，从而在Python函数中调用C ++，接收和恢复个性化数据的类型。
在实际发展中，混合编程是一种普遍的做法，尤其是当像Python这样的脚本语言面对性能的瓶颈时。
目前，C/C ++的高性能特征成为解决方案之一。
作为桥梁，PYBIND1 1 在C ++和Python之间提供了简单而强大的互操作性，支持C ++ 1 1 功能并简化了创建接口的过程。
下面，我们将简要介绍PYBIND1 1 初学者的操作，包括环境的安装，总和函数的实现以及数据类型的对应关系。
** 1 它的优势是在C ++汇编过程中通过内省来推断信息，当传统上扩展Python模块并创建Python的转换时，请减少锅炉代码的数量，例如STL数据结构，智能发作，智能情节，类别，功能过载和请求方法。
PYBIND1 1 支持C ++ 1 1 功能，并提供简单而强大的FIPM。
** 2 通过`py :: modulus :: def`生成关联代码，以便python可以访问add“ s” add'函数。
用cmake填写。
编写`cmakelists.txt`并确保那个示例。
文件`示例。
CPYTHON-3 6 M-X8 6 _6 4 -LINUX -GN.SO'在编译后生成的是一个可以由Python调用的库。
在同一目录中执行Python，输入控制线环境，然后使用Python在C ++书店中调用“ add”。
** 3 他们提供了高灵活性和可读性。
当使用PYBIND1 1 封装C ++中实现的功能时，必须维护此功能。
本文介绍了如何使用pybind1 1 实现列表，并将dict作为函数参数和返回值。
使用PYBIND1 1 ，可以轻松地维护集成的Python容器的功能，从而使C ++和Python之间的数据传输更加自然和高效。
例如，在实现返回载体或结构类型的实现时，PYBIND1 1 函数可用于使其与Python中相应数据的结构一致。
本文旨在为PYBIND1 1 在混合编程方案中为初学者提供一个驾驶，为开发人员提供了一条实用的途径，以获得优化性能和重复使用代码。
通过合理使用Pybind1 1 ，可以显着改善Python和C ++之间的互操作性，并且可以满足不同应用方案的开发需求。