KMP算法：高效字符串匹配的原理与应用

KMP是什么意思

KMP算法是一种熟练的弦乐算法，由D.E.Knuth，V.R。
Pratt和J.H. Morris共同提出。
该算法是众所周知的，因为它在字符串匹配区域有效，并且可以显着减少模式匹配过程中无效比较的数量。
KMP算法的起源在于下一个阵列的构造。
下一个数组由模式字符串定义，用于记录模式字符串的前缀和后缀的最大部分。
通过此数组，该算法可以直接离开匹配失败时不需要重新累积的零件，因此该算法的效率得到了极大提高。
KMP算法的想法相对复杂，但是一旦掌握了原则，您就可以深入了解其效率。
在实际应用中，KMP算法被广泛用于文本编辑器，搜索引擎和其他领域，这为提高数据处理速度提供了强有力的支持。
在研究数据结构课程的人的眼中，KMP算法不仅是一种算法，而且是一种思维方式。
通过对模式字符串的密集分析，KMP算法展示了如何使用本地信息来适应全球性能。
在这个想法中，算法设计具有通用的应用价值，非常值得研究和讨论。
无论是从理论级别还是实际应用，KMP算法是重要的技术成就。
这不仅解决了弦匹配的经典问题，而且对后来的算法研究产生了深远的影响。
了解KMP算法，我们可以更好地掌握算法设计和分析的基本方法。
在现代计算机科学中，KMP算法仍然是学习数据结构和算法课程的重要组成部分。
这不仅可以帮助学生提高解决问题的能力，而且还可以培养学生的逻辑思维和创新意识。
因此，对于从事计算机相关工作的人们来说，掌握KMP算法非常重要。

KMP算法详解

KMP算法是一种用于快速求解字符串匹配问题的算法，适用于在长字符串中包含的短字符串（设置为A）的实例（设置为B）。
与简单的蛮力匹配方法相比，KMP算法可以显着提高效率，尤其是在处理大型数据集时。
蛮力匹配的方法与短字符串b匹配短字符串b一个偏，一个偏，一，一，一，一，一，一个一，朝一，一个一位的by又一句偏，一个边一个一，朝对面的一句偏，一个一，又一个一个，一个一，一个一，朝一，一，一，一，一，一个一，朝一旁的一句靠一一地，一个偏，一个偏，一个偏，一个偏，一个一句的一口气中，一个一句靠一一地，一个一，朝一句，一句靠一一地，一位一句，一一一对一地一口气一一靠一一地一口气一个一句一个一句。
但是，在处理大数据时，这种方法效率低下，因为它反复比较已经成功匹配的字符序列。
KMP算法通过利用部分匹配信息来避免不必要的重复比较来优化该过程。
它的核心思想是使用具有相同前缀和后缀的信息，即“不匹配中的滚动”策略。
具体而言，该算法使用称为“ Next”的数组来记录短字符串B中的前缀和后缀的最大长度，从而引导不匹配后指针的移动位置并避免从头开始匹配。
在匹配过程中，当发现A和B处于某个位置的A和B不匹配时，B字符串的指针被指导通过“ Next”数组移动到已知的匹配点，而不是与SCRATCH的字符串匹配，从而节省计算资源。
KMP算法的关键步骤包括构建一个“下一个”数组，并在匹配时使用它执行指针。
构建“下一个”阵列的过程本质上是用相等的前缀和后缀的B字符串的最大长度进行预处理，以形成指导不匹配后运动的规则。
在特定的实现中，通过模拟KMP匹配过程，可以逐渐填充“下一个”数组以指导不匹配后B弦指针的运动。
此过程需要确保指针既不过度也不向后移动，以确保尽可能多地使用匹配信息。
代码模板通常包括初始化“下一个”数组和主匹配循环。
初始化阶段填充了“下一个”数组，并且通过比较和更新指针位置来实现主循环中的匹配过程。
通过这样的设计，KMP算法在匹配过程中实现了有效的滚动搜索，从而大大降低了无效的比较并提高了匹配效率。
通常，KMP算法通过巧妙地利用不匹配信息和预处理策略来大大提高了弦匹配的效率，尤其是对于长和中短字符串的搜索问题，其性能优势更为明显。

打字kmp是什么意思？

Writing KMP是一种匹配算法的字符串，很快在字符串中找到了基板的位置。
KMP算法的核心思想是使用已知信息来降低不必要的依从性，从而提高遵守效果。
指南通过在目标字符串和模式字符串之间的“最长的相同前缀和后缀”进行预处理，并在匹配过程中避免重复对匹配的字符的比较。
因此，KMP算法比时间复杂性时要比蛮力乐观算法好，并且是一种更有效的字符串匹配算法。
键入KMP算法的优化主要是由于通过预处理减少了不必要的分级。
在实践中，该算法被广泛用于字符串匹配中。
例如，在文字处理中，我们经常必须搜索文章中显示关键字的位置。
目前，KMP算法可以非常快速地完成任务，并迅速在非常大的文章中找到某个关键字的位置。
同时，KMP算法在信息处理和网络通信方面还具有某些应用程序。
它可用于文本压缩，丢失加密，脊柱车辙等。
通常，Writing KMP是一种有效的字符串匹配算法，具有广泛的应用程序方案。
同时，实施原则相对简单，不需要高数学基础才能学习。
对于那些需要处理不同任务（例如文本，比较，搜索等）的人来说，了解KMP算法是非常有用的。
当然，不同的应用程序场景将需要不同的优化措施。

「图示+代码」一看就懂的字符串匹配算法KMP、BM、Sunday

本文介绍了一个字符串，其中包括一个字符串，其中包括与算法-KMP，BM和Sunday相关的社区。
Kumat-Morris-Morris-Morris-Pre-pre-pret String。
该算法通过生成比率表来促进相应的过程。
如果字符在匹配过程中不可能，则匹配位置是位于获得或匹配的匹配位置之前的位置，它将转到假装位置中的相应位置。
镜像效率BM Aristom使用“不良功能”和“良好的安全法”来匹配。
如果角色与算法无关，则运动对律师的运动运动很快就会失业。
用于改善左至左的算法，无效的比较和搜索流利度。
星期日算法是基于BM替代方案的快速字符串算法。
当角色在情况下无关时，算法性能可以更促进运动距离计算器。
支持周日的小麦。
本文还介绍了上面列出的前三个字母建议，动作和代码应用程序，供读者理解和理解基本匹配。
在比较不同算法和应用程序隐喻的特征时，读者选择基于实际需求的适当关联策略，并选择更好的相关策略来提高写作处理的有效性。